python装饰器使用【云顶娱乐送6元救济官网金】,

作者:云顶集团线路检测

在python开拓进度中,平时会使用第三方包,只怕放置的包。

Python压缩钦命的文件及文件夹为.zip

这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖、多练习是好的学习方式。


第一步:最简单的函数,准备附加额外功能
# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''

def myfunc():
    print("myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()



第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象,返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''

def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func

def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

myfunc = deco(myfunc)

myfunc()
myfunc()


第三步:使用语法糖@来装饰函数
# -*- coding:gbk -*-
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次'''

def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func

@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()



第四步:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
# -*- coding:gbk -*-
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用,
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

def deco(func):
    def _deco():
        print("before myfunc() called.")
        func()
        print("  after myfunc() called.")
        # 不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值
    return _deco

@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
    return 'ok'

myfunc()
myfunc()


第五步:对带参数的函数进行装饰
# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰,
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

def deco(func):
    def _deco(a, b):
        print("before myfunc() called.")
        ret = func(a, b)
        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)
        return ret
    return _deco

@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a + b

myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)



第六步:对参数数量不确定的函数进行装饰
# -*- coding:gbk -*-
'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰,
参数用(*args, **kwargs),自动适应变参和命名参数'''

def deco(func):
    def _deco(*args, **kwargs):
        print("before %s called." % func.__name__)
        ret = func(*args, **kwargs)
        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
        return ret
    return _deco

@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a+b

@deco
def myfunc2(a, b, c):
    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
    return a+b+c

myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
myfunc2(1, 2, 3)
myfunc2(3, 4, 5)


第七步:让装饰器带参数
# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基础上,让装饰器带参数,
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''

def deco(arg):
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
            func()
            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
        return __deco
    return _deco

@deco("mymodule")
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

@deco("module2")
def myfunc2():
    print(" myfunc2() called.")

myfunc()
myfunc2()


第八步:让装饰器带 类 参数

# -*- coding:gbk -*-
'''示例8: 装饰器带类参数'''

class locker:
    def __init__(self):
        print("locker.__init__() should be not called.")

    @staticmethod
    def acquire():
        print("locker.acquire() called.(这是静态方法)")

    @staticmethod
    def release():
        print("  locker.release() called.(不需要对象实例)")

def deco(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
            cls.acquire()
            try:
                return func()
            finally:
                cls.release()
        return __deco
    return _deco

@deco(locker)
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()


第九步:装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中,同时演示了对一个函数应用多个装饰器

# -*- coding:gbk -*-
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''

class mylocker:
    def __init__(self):
        print("mylocker.__init__() called.")

    @staticmethod
    def acquire():
        print("mylocker.acquire() called.")

    @staticmethod
    def unlock():
        print("  mylocker.unlock() called.")

class lockerex(mylocker):
    @staticmethod
    def acquire():
        print("lockerex.acquire() called.")

    @staticmethod
    def unlock():
        print("  lockerex.unlock() called.")

def lockhelper(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco(*args, **kwargs):
            print("before %s called." % func.__name__)
            cls.acquire()
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            finally:
                cls.unlock()
        return __deco
    return _deco

# -*- coding:gbk -*-
'''示例9: 装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''

from mylocker import *

class example:
    @lockhelper(mylocker)
    def myfunc(self):
        print(" myfunc() called.")

    @lockhelper(mylocker)
    @lockhelper(lockerex)
    def myfunc2(self, a, b):
        print(" myfunc2() called.")
        return a + b

if __name__=="__main__":
    a = example()
    a.myfunc()
    print(a.myfunc())
    print(a.myfunc2(1, 2))
    print(a.myfunc2(3, 4))



九,让装饰器带参与同时函数也带参数
#
def login(url,data):#装饰器两个参数
    def war(func):
        def  ck(a): #函数一个参数
            a='555' #这里将函数的参数值给改了。
            print "Start"
            ret = func(a)
            print ret
            print "End"
            return ret
        return ck
    return war


#函数
@login('123','345')
def to_int(str):
  print(str)

print to_int('777') #调用函数

#输出
D:Python27python.exe D:/HttpRunnerManager-master/HttpRunnerManager-master/test.py
Start
555
End
555


下面是参考资料,当初有不少地方没看明白,真正练习后才明白些:

1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

上边举一个例子,相仿的代码应用 python2 和 python3 写的,大家注意两段程序中革命加粗的有个别:

当def函数参数暗中同意值为对象时,比方列表[],字典{}

那么那么些包,具体有哪些选项,有哪些方法,你明白吧?上边介绍生龙活虎种万能格局。

 

 

python2的类承接使用super方法:

 

 

代码:

 1 #-*-  coding:utf-8 -*-
 2 '''
 3 Created on 2018年8月27日
 4 
 5 @author: anyd
 6 '''
 7 import random as r
 8 
 9 class Fish(object):
10     def __init__(self):
11         self.x = r.randint(0, 10)
12         self.y = r.randint(0, 10)
13             
14     def move(self):
15         #这里主要演示类的继承机制,就不考虑检查场景边界和移动方向的问题
16         #假设所有鱼都是一路向西游
17         self.x -= 1
18         print "我的位置是:", self.x, self.y
19 
20 class Goldfish(Fish):
21     pass
22 
23 class Carp(Fish):
24     pass
25 
26 class Salmon(Fish):
27     pass
28 
29 #上边几个都是食物,食物不需要有个性,所以直接继承Fish类的全部属性和方法即可
30 #下边定义鲨鱼类,这个是吃货,除了继承Fish类的属性和方法,还要添加一个吃的方法
31 
32 class Shark(Fish):
33     def __init__(self):
34         super(Shark,self).__init__()       
35         self.hungry = True
36 
37     def eat(self):
38         if self.hungry:
39             print "吃货的梦想就是天天有的吃^_^"
40             self.hungry = False
41         else:
42             print "太撑了,吃不下了!"
43             
44 aa = Shark()
45 aa.move()

演示1:估算一下,会输出什么??? 

动用命令:<注意,命令里python突显的API版本是基于那些来的,借使要查看分裂版本的,请在这里处分别>

def zipDir(dirpath,outFullName):
    """
    压缩指定文件夹
    :param dirpath: 目标文件夹路径
    :param outFullName: 压缩文件保存路径+xxxx.zip
    :return: 无
    """
    zip = zipfile.ZipFile(outFullName,"w",zipfile.ZIP_DEFLATED)
    for path,dirnames,filenames in os.walk(dirpath):
        # 去掉目标跟路径,只对目标文件夹下边的文件及文件夹进行压缩
        fpath = path.replace(dirpath,'')

        for filename in filenames:
            zip.write(os.path.join(path,filename),os.path.join(fpath,filename))
    zip.close()

python装饰器使用【云顶娱乐送6元救济官网金】,Python压缩钦赐文件及文件夹为zip。输出如下:

def ddd(a,b=[]):
    b.append(a)
    return b

print(ddd(1))
print(ddd(2,['a','b','c']))
print(ddd(3))
python -m pydoc -p 8000

 

我的位置是: 8 2

 

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